O Bootcamp de "Build a Deep Research Agent" é um curso prático, projetado para ensinar a construir e implantar seu próprio agente de pesquisa usando o modelo AI-Q Research Assistant da NVIDIA.
Neste bootcamp, utilizaremos os modelos da NVIDIA para construir um sistema de IA autônomo que realiza pesquisas em várias etapas, combinando modelos de raciocínio, geração aumentada por recuperação (RAG) e pesquisa na web.
Como pré-requisitos para a participação do bootcamp, será obrigatório que o participante tenha feito o curso de "Agentic AI Explained", que está disponível no NVIDIA Deep Learning Institute.
Serão disponibilizadas um total de 40 vagas para o Bootcamp que serão distribuídas em categorias da seguinte forma:
16 vagas para alunos da CESAR School
24 vagas para demais participantes.
Em caso de não preenchimento de todas as vagas destinadas para cada categoria, as vagas restantes serão redistribuídas de acordo com a ordem de inscrição.
Será enviado por email o link de inscrição para o Bootcamp a todos os inscritos na ERAD/NE com o status Pago até a data de 14/06/2026.
As inscrições obedeceram a ordem de recebimento do formulário de inscrição de acordo com os critérios definidos para a distribuição das vagas.
Não será cobrado nenhum valor adicional para a participação no Bootcamp.
Pedro Mario Cruz e Silva – Doutor em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), com conclusão em 2004. Também possui graduação e mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Atua como Solutions Architect Manager para América Latina na NVIDIA, liderando equipes técnicas em projetos de inteligência artificial, deep learning e computação de alto desempenho. Sua trajetória inclui especialização na aplicação de tecnologias NVIDIA para setores estratégicos e ampla experiência em engajamento técnico, inovação e liderança de iniciativas de IA e HPC em diversos países da região.